AI-Woordenboek 2026
Alle belangrijke AI-termen helder uitgelegd — van chatbot tot RAG, van LLM tot prompt engineering. Alles wat je nodig hebt voor AI in je bedrijf.
Artificial Intelligence (AI)
Computersystemen die taken uitvoeren waarvoor normaal menselijke intelligentie nodig is, zoals leren, redeneren en taal begrijpen.
Machine Learning (ML)
Een tak van AI waarbij systemen automatisch beter worden door ervaring, zonder expliciet geprogrammeerd te zijn.
Deep Learning
Een vorm van machine learning op basis van neurale netwerken met meerdere lagen, geïnspireerd op het menselijk brein.
Neuraal netwerk
Een wiskundig model geïnspireerd op de hersenen, opgebouwd uit lagen van verbonden knooppunten (neuronen).
Natural Language Processing (NLP)
Het vermogen van AI om menselijke taal te begrijpen, interpreteren en genereren, in zowel tekst als spraak.
Generatieve AI
AI die nieuwe content maakt — tekst, beeld, code of audio — in plaats van alleen bestaande data te analyseren.
LLM (Large Language Model)
AI-modellen getraind op enorme hoeveelheden tekst, zoals GPT-4, Claude en Gemini. Begrijpen en genereren tekst.
GPT
Een familie taalmodellen van OpenAI, waaronder ChatGPT. GPT staat voor Generative Pre-trained Transformer.
Transformer
De neurale-netwerkarchitectuur achter moderne LLM's. Geïntroduceerd door Google in 2017.
Parameters
De interne variabelen die een AI-model leert tijdens training. Meer parameters betekent vaak (niet altijd) een capabeler model.
Token
De basiseenheid tekst die een LLM verwerkt — meestal een deel van een woord. 1 token ≈ 4 tekens.
Contextvenster
De hoeveelheid tekst die een model in één keer kan verwerken. Grote vensters (100K+ tokens) aankunnen hele documenten.
Fine-tuning
Een AI-model specialiseren op jouw specifieke data of taak, bovenop de algemene training.
Embedding
Een numerieke representatie van tekst waarmee AI betekenis kan vergelijken. De basis van semantisch zoeken.
RAG (Retrieval Augmented Generation)
AI-techniek waarbij het model eerst relevante info uit jouw documenten ophaalt voordat het antwoordt. Zorgt voor accurate, bronspecifieke antwoorden.
Vector Database
Een database speciaal voor het opslaan en doorzoeken van embeddings. Essentieel voor RAG-systemen.
AI Agent
Een autonome AI die zelfstandig taken uitvoert — denken, beslissen, tools gebruiken — in plaats van alleen vragen beantwoorden.
Chatbot
Een AI-programma dat in natuurlijke taal via tekst met gebruikers communiceert. Meestal voor klantenservice en leadgeneratie.
Voice Agent
Een AI die telefoongesprekken voert met een natuurlijke stem, afspraken plant en leads kwalificeert.
RPA (Robotic Process Automation)
Softwarerobots die repetitieve computertaken automatiseren, zoals data-invoer, e-mailverwerking of facturatie.
Workflow Automation
Bedrijfsprocessen automatiseren door meerdere tools en systemen met elkaar te verbinden.
Copilot
Een AI-assistent die mensen helpt sneller te werken, zonder volledig autonoom te opereren. Bijv. GitHub Copilot of Microsoft 365 Copilot.
Function Calling
Het vermogen van een LLM om externe functies of API's aan te roepen, zoals een agenda checken of database bijwerken.
Multi-agent Systeem
Meerdere AI-agents die samenwerken, elk met een eigen specialiteit, om complexe taken op te lossen.
Prompt
De instructie of vraag die je aan een AI-model geeft. Betere prompts geven betere resultaten.
Prompt Engineering
De vaardigheid om effectieve prompts te schrijven voor optimale AI-resultaten.
System Prompt
Achtergrondinstructies die het gedrag van een AI bepalen, zoals persoonlijkheid, rol en regels.
Hallucinatie
Wanneer een AI overtuigend klinkende maar feitelijk onjuiste informatie genereert.
Temperature
Een instelling die bepaalt hoe creatief of voorspelbaar AI-output is. Laag = consistent, hoog = creatief.
Chain-of-Thought
Een techniek waarbij AI stap voor stap redeneert vóór het antwoord. Verhoogt de nauwkeurigheid.
Few-shot Learning
Een AI voorbeelden geven in de prompt zodat het leert wat je wilt, zonder fine-tuning.
Zero-shot
Een AI een taak laten uitvoeren zonder voorbeelden — puur op basis van instructies.
Grounding
Een AI koppelen aan echte data (documenten, databases) voor feitelijk correcte antwoorden.
ROI (Return on Investment)
Het rendement op een AI-investering. Bijv. een voice agent kost €5K maar bespaart €20K/jaar = 4× ROI.
MVP (Minimum Viable Product)
Een eerste werkende versie van een AI-oplossing om te testen vóór volledige investering. Vergelijkbaar met onze pilot.
Pilot
Een kleinschalige test van een AI-oplossing in je bedrijf, meestal 1–2 weken, om waarde te bewijzen voordat je opschaalt.
API Integratie
AI koppelen aan je bestaande systemen (CRM, agenda, e-mail) via programmeerinterfaces (API's).
Human-in-the-Loop
Systeemontwerp waarbij AI beslissingen voorbereidt maar mensen finale goedkeuring geven. Essentieel bij risicovolle taken.
Time-to-Value
De tijd tussen implementatie en meetbaar resultaat. Utomatic levert dit binnen 2–4 weken.
SLA (Service Level Agreement)
Contractuele afspraken over prestaties, bijv. uptime-garantie of reactietijd.
AVG / GDPR
Europese privacywet die regelt hoe bedrijven persoonsgegevens verwerken. Alle Utomatic-oplossingen zijn AVG-compliant.
EU AI Act
Europese AI-wetgeving (2024) die AI-systemen indeelt naar risico en bijbehorende verplichtingen oplegt.
Bias
Systematisch scheve oordelen door AI, vaak door bevooroordeelde trainingsdata. Belangrijk om te beperken.
Data Sovereignty
Het principe dat data valt onder de wetten van het land waar het is opgeslagen. Utomatic gebruikt EU-servers.
Verwerkersovereenkomst
Contract tussen bedrijf en AI-leverancier over hoe persoonsgegevens worden verwerkt. Verplicht onder de AVG.
Explainability
Het vermogen om uit te leggen waaróm een AI een bepaalde beslissing nam. Vereist voor risicovolle toepassingen.
Speech-to-Text (STT)
Technologie die gesproken woorden omzet naar geschreven tekst. De basis van voice agents.
Text-to-Speech (TTS)
Technologie die tekst omzet naar natuurlijk klinkende spraak. Modern TTS is nauwelijks van mensen te onderscheiden.
Voice Cloning
Een AI-kopie maken van iemands stem op basis van een korte opname.
Intent Recognition
AI die begrijpt wat een gebruiker wil bereiken, ongeacht de exacte bewoording.
Semantic Search
Zoekmethode die betekenis begrijpt, niet alleen exacte woorden. 'Auto' vindt ook 'voertuig' of 'wagen'.
Meer vragen over AI?
Plan een gratis adviesgesprek en ontdek hoe AI jouw bedrijf kan helpen.
