Self-learning AI Security Dashboard
Een AI die 24/7 de infrastructuur van een enterprise scant, dreigingen detecteert en zichzelf continu traint.
Het probleem
De pijn waar de klant mee zat voor wij begonnen.
- Scans en findings stonden verspreid over 7 verschillende tools en export-bestanden.
- Security team verloor 15+ uur per week aan handmatige rapportages en copy-paste werk.
- Dreigingen werden pas uren later gezien omdat context (asset, severity, eigenaar) ontbrak.
- Rapportages voor management waren inconsistent en kostten telkens opnieuw handwerk.
Wat we hebben gebouwd
Gebouwd rond hun exacte workflow, geen standaard product.
- Centraal AI-dashboard dat data uit alle security tools automatisch normaliseert en correleert.
- Machine learning model dat continu leert welke findings écht relevant zijn.
- Automatische prioritering op basis van asset waarde, exploitability en historische context.
- Realtime notifications via Slack/Teams bij kritieke findings.
- One-click executive reports in consistent format — zonder handwerk.
Hoe het werkt
Het proces in vier stappen.
Collect
APIs verzamelen scan data uit alle tools in realtime.
Normalize
Data wordt omgezet naar één uniform datamodel.
Learn
AI scoort findings op basis van historie en feedback.
Act
Prioritaire findings triggeren direct alerts en tickets.
Resultaten & impact
Tijd bespaard, geld bespaard, en lifetime value.
Tijdsbesparing
15 uur per week bespaard — ~780 uur per jaar aan senior FTE capaciteit.
Kostenbesparing
€78.000 per jaar in directe loonkosten, exclusief voorkomen incidenten.
Detectie snelheid
Van 4+ uur naar onder 3 minuten tussen scan en eerste alert.
Self-improving
False-positive rate daalde van 34% naar 8% in 6 maanden.
Lifetime value
Eén implementatie, doorlopende waarde. Wordt elke maand beter zonder extra kosten.
Tech stack
De tools die we gebruikt hebben.
Wil je dit ook voor jouw bedrijf?
Plan een gratis 30-minuten gesprek.